生成AIパスポート 第1回 AIエージェント 問6(全12問)
言語モデルが推論(考え)と行動を交互に生成する手法「ReAct」の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
適切(これが正解)。ReActは推論の痕跡と行動を交互に生成する。推論は行動計画を立て、追跡し、更新し、例外に対処するのに役立ち、行動は外部の情報源とやり取りして情報を集める。
不適切。推論だけの手法(Chain-of-Thoughtなど)と違い、ReActは行動で外部の情報を取り込む。
不適切。行動だけでなく、推論も交互に生成する点が特徴である。
不適切。推論と行動は、モデル自身が生成する。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIエージェント » 推論と行動のフィードバックループ(ReAct)
正解
1
解説
ReActは「Reasoning(推論)+Acting(行動)」。考える→行動する→結果を観察する→考え直す(再計画)という、AIエージェントの基本的なフィードバックループのもとになった。