生成AIパスポート 第1回 AIエージェント 問2(全12問)
AI事業者ガイドライン(第1.2版)の別添が挙げるRAG(検索拡張生成)に期待される効果として、不適切なものを1つ選びなさい。
適切。外部情報の検索を組み合わせることによるハルシネーションの抑制が期待されている。
不適切(これが正解)。RAGは、通常のファインチューニングと異なり、モデルの再トレーニングを行うことなく参照するデータソースを追加できる点が利点とされている。
適切。参照する情報源を指定した検索や、出力文での参照元の明示により、透明性の向上が期待されている。
適切。再トレーニングなしでデータソースを追加できることによるコストの低減が期待されている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIエージェント » RAGとは・必要とされる理由
正解
2
解説
RAGは「調べてから答える」仕組み。社内文書など、モデルが学習していない最新の情報や独自の情報を使って答えさせたいときに使われる。